原创：杨明波

                              伴随自动化、智能化的进程，工业企业对设备管理与维修管理的要求越来越高。而现状是维修工人的技能培养脱节，高技能人才的引进成本变高，

                              以及与企业降本增效的运营诉求。设备维修管理变革成为必然趋势、大致包括以下分类：

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                             01推行全面生产维护（TPM)

                             受制于内部创新的局限性，通常会借助第三方咨询公司进行辅导。这是一种典型的以目标驱动（OEEMTTRMTBF维修费用备件库存等指标优化），

                             过程管控，借助咨询机构中管理和维修专家将直接经验通过“开小灶”的方式，快速优化企业设备维修和管理能力的方法，通常包括：

                             1）自主维护.正确地操作与简单维护，是保持设备在良好工况运行，减少非正常停机的必要手段，自主维护包括清扫、点检、异常发现与反馈、操作

                             标准 的制定和执行等内容构成；2）预防性维修.一般是梳理设备的易损件、设备说明书的要求、润滑管理的规范、以及其他基于设备故障机理的周期性

                             规律， 全面梳理出零部件更换、修理的周期和执行标准，按照一定周期形成维修标准，并强调标准的执行。3）点检与专业维护（预测性维修）.通过早期

                             发现设备存在的潜在故障隐患和缺陷，实施动态的周期性检修计划实施消除，是预测性维修的基本定义。点检与专业维护，主要是通过梳理和制定点检标准，

                             以连续性检测和日检、周检和月检的周期性监测为周期，视实际情况结合人工点检（手动诊断）、借助仪器的辅助点检（自动诊断）、借助移动互联网的

                             点检系统或物联网系统（自诊断）的方式，以强化预测性维修诊断的准确性。注：按周期换油向按质和设备状态换油的全优润滑系统建立，本质上也属于

                             预测性维修范畴。4）全员参与的持续改进与组织学习。针对故障发生的根源、结合精益生产与5S活动，发动全员开展源头查找与根除活动，也称为合理化

                             建议活动。并将以往或合理化建议输出的方法进行总结提炼，常见的如单点课程，在组织内进行学习和推广。帮助企业形成学习与改进的学习型组织能力构建。

                            5）个别改善。识别出频发故障、长停机故障、费用较高的故障或影响质量、安全和环境的重大缺陷，通过故障机理分析，形成改善课题。通常这些故障需要

                            规范作业标准、优化备件供给质量和效率或实施技术攻关，需要跨部门协同完成，也称之为课题改善。6）维修绩效与组织管理优化。设备维修绩效是围绕

                             MTTR和MTBF展开的，流水作业线还会以OEE或OPE作为辅助指标作为生产班组开展设备的维护的参考指标，维修绩效设计的目的在于落实全员参与，持续

                             提升维修管理相关技能、责任和意识。必要时还需对维修组织优化进行设计，包括维修资源配置、薪酬体系设计、以及职业技能的提升计划等。

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                            02设备管理数字化建设

                            设备管理数字化一般需要推行全面生产维护作为前提条件，也可以同步推进、相互配合（前期一般咨询带动软件、后期一般软件带动咨询）。

                            目前，流行的方式是基于移动互联网的维修管理软件（数字运维）较为主流，通常包括以下功能：

                           1）移动化的报修工单管理。操作人员通过扫一扫设备二维码身份标识→故障工单即时相应到维修人员→维修人员扫码签到执行维修→

                            维修完成后反馈提交→报修人确认关闭。这与维修管理相比，不仅仅大幅提高维修响应效率、还减少了维修记录的繁琐的填写。

                           2）预防性维修计划自动下达，避免漏修。按照预定好的周期，预防性维修计划准时下达给维修人员，避免漏修。

                           3）移动化点检与自主维护。利用智能手机或其他终端的便捷性，电子化的点检任务替代纸质点检表格，扫一扫轻松完成点检任务，辅以拍照功能，

                           不仅可以解决点检漏检、错检和作假行为，更可以通过消缺工单，实现维修闭环，提高预测性维修效率和效果。

                           4）知识积累与重用（AI应用场景）。维修记录是分析是企业维修积累的宝贵财富，以往这些记录只存在于纸质记录中，移动互联网时代，

                           这些数据可以被有效调动，实现一键维修知识调用，帮助维修工人快速诊断和掌握维修技巧，提高维修人员技能培养速度。

                           5）实时监控功能。简单扫一扫，点检和维修作业定位、作业过程状态被记录下来，将这些过程实时反馈到监控看板上，即可呈现出作业完成率、

                          人员动向和人员绩效情况，实现维修过程的动态管理。7）维修智能分析。通过设备管理数字化（数字运维）获得的这些数据，与停机时分析、故障机理、

                          管理理念相融合，按照月度、季度、半年、年度形成分析报告，应用于故障分析、业绩分析、供应链优化等各个方面，将有利于持续提升设备维修管理能力。

   备注：在具体的行业应用中，设备管理数字化建设还应与行业特征结合起来，如作业票制度、特种设备与计量设备管理、润滑管理。必要时，可与故障检测的物联网系统打通。

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                           03维修组织创新的方向与要点

                          维修组织创新，我们很容易联想到维修外包。但由于工业设备存在个性化、高复杂性和用户重要性的特征，第三方维修外包企业往往只精专于某一个领域，

                          无法承接工业企业的所有服务。一种可信的方式，是维修承包制，著名设备管理专家-张孝桐所提出的设备管家制，一些外资企业所提倡的Mini Company

                       （迷你公司）的应用，是维修承包制的典型做法。实施维修承包制，需要把握以下几个关注点，包括：

                         1）全面生产维护是开展维修承包制的基础，同时上线设备管理数字化，有利于过程管控，并向企业和产线主体实现信息共享和即时监控；

                         2）设备部门作为承包的主体，企业应赋予其用人、薪资调整、工业备件采购等方向的自由度，双方应签署正式的合同，明确边界和范围；

                         3）不建议企业拿几台设备或一条产线作为试点，集团型企业可以拿一个独立工厂试点，或由企业组建的维修服务企业独立运营，以规避

                        人际关系复杂性带来的风险；

                         4）试点企业，推荐由第三方咨询机构来辅助实施；

                         5）外包服务期间，应充分考虑到对生产产线的维修绩效激励，注重自主维护能力和运维（医患）关系的处理，而不是简单的承包处理。

                        近年来，一些大型集团，开始尝试将原来负责安装、改造的公司发展为维修外包企业，笔者不建议这些新组建的公司作为第三方去承包工厂产线设备，

                        其主要业务应围绕服务承包主体的服务，包括：1）提供维修人力资源服务，向承包主体承包服务商提供专家支持，或提供工程施工的劳务服务；2）提供

                       专业预测性检测服务，以帮助承包商提高预测性诊断的准确性，帮助其减少非计划停机；3）提供或帮助引进第三方的公共服务，如空压机、锅炉和厂务

                       的托管、合同能源服务业务；4）提供工业品、第三方维修的集中代采服务，以渠道整合为主，尽量避免自营模式；备注：有条件的大型制造业，应考虑工业

                       维修服务平台的建立，强调对供应链上下游的赋能，帮助解决供应链存在的难点和痛点，不建议把重心放在维修业务方向。