
PCB 线路板、3C 塑胶、五金紧固件、不锈钢厨具、家电面板、玩具外壳;
人工肉眼漏检误检、质检人力成本高、判定标准不统一、出口订单客诉返工多、微小缺陷难以识别;
1.边缘AI 视觉一体机(小微企业首选) 内置行业预训练小模型,仅需工业相机 + 边缘推理盒,3 天完成产线部署,无需自建机房;仅针对划痕、缺料、尺寸偏差、短路开路等行业专属缺陷训练,小样本即可完成迭代。
2.云端视觉推理集群(中型集群工厂)接入区域公共智算池,搭配算力券抵扣推理费用,多条产线共享一套模型,按月订阅算力服务,降低一次性硬件投入。
1.PCB 行业 AI 视觉检测:人工复检工作量下降 65%,缺陷误检率由 12% 降至 0.8%;
2.五金冲压外观检测:替代4-5 名专职质检,人力成本降低 50%,缺陷识别覆盖率 99.2%;
3.家电面板检测:每分钟检测120 件,过杀率低于 0.5%,全年节省人工成本百万级。
政策补贴匹配
设备、算法采购费用可申领专项资金最高50% 事后奖补;云端推理算力支出叠加算力券最高抵扣 30%,单项目补贴上限 200 万元。

家电组装、装备制造、五金加工、塑胶注塑、汽车零部件;
订单插单频繁、换产周期长、产能分配不均、物料停工待料、交期预测不准、生产计划全靠人工反复调整;
轻量化AI 排产 SaaS 系统,打通 ERP、MES、库存数据,AI 自动综合订单交期、设备产能、模具、人员班次、物料库存动态生成最优生产计划;支持一键重排、交期风险自动预警。 无需整套 MES 全流程上线,可单独部署排产模块,老旧产线、中小型工厂均可适配。
1.产线换产调整时长缩短70%,产能利用率提升 25% 以上;
2.人工排产耗时从每日2-3 小时压缩至 10 分钟以内,交付延误率下降 60%;
3.头部家电工厂全链路AI 排产,转产点检时间由半小时缩短至 5 分钟,整体产能提升 80%。
AI 排产软件、数据采集网关纳入专项资金奖补范围;规上企业可同步申报工业大模型训力券,优化排产算法。

五金冲压、注塑、模具、装备加工、精密零部件;
资深技工流失带走工艺经验、新员工上手周期长、工艺参数无统一标准、试产废料损耗高、工艺难以沉淀复用;
工艺知识图谱+ 行业垂类小模型双架构:
1.录入多年调机、注塑、冲压工艺参数、不良品对应解决方案,构建企业专属知识库;
2.AI 根据产品材质、模具型号自动推荐最优工艺参数,新员工可直接参考,减少试产调试损耗;
3.支持图纸AI 解析,自动匹配历史同类产品工艺方案。
1.新员工工艺上手周期缩短60%,无需长期依赖资深技工;
2.试产调试废料损耗降低28%,原材料成本显著下降;
3.企业工艺数据永久留存,人员流动不影响正常生产交付。
图纸AI 解析、工艺知识库系统纳入 17 亿专项资金重点支持场景,配套数字化诊断免费咨询服务。

塑胶注塑、五金冲压、自动化装配、PCB 设备、机床加工;
设备突发停机造成产线停滞、维保过度更换耗材、人工巡检效率低、故障无法提前预判;
传感器采集设备温度、振动、油压、运行时长数据,轻量化边缘AI 模型实时分析运行状态,提前预警螺杆磨损、液压渗漏、模具故障等高频问题,自动推送维保工单。 兼容老旧注塑机、冲压机床,无需大规模设备翻新,低成本加装采集终端即可落地。
1. 设备突发停机频次下降56%,产线停产损失大幅减少;
2. 维保耗材损耗降低22%,按需更换配件,杜绝过度维保;
3. 设备综合效率OEE 提升 15% 以上。
行业类型 | 优先落地模块 | 次要升级模块 | 适配投入区间 | 回本周期 |
PCB / 电子零部件 | AI 视觉质检 | 设备预测性维护 | 5 万 - 30 万 | 6-10 个月 |
五金 / 紧固件冲压 | 工艺 AI 知识库 + AI 质检 | 智能 APS 排产 | 10 万 - 50 万 | 8-12 个月 |
不锈钢厨具 / 家电面板 | AI 视觉分级检测 | 智能库存联动 | 8 万 - 40 万 | 7-11 个月 |
塑胶注塑 3C 配件 | 设备预测性维护 + 工艺知识库 | AI 排产 | 12 万 - 60 万 | 9-13 个月 |
大型装备 / 汽车零部件 | AI 智能 APS 排产 | 全链路工艺知识库 | 30 万 - 150 万 | 12-18 个月 |
1.年产值5000 万以内小微企业:只选 1 个核心痛点模块单点改造,优先 AI 视觉质检、设备运维,控制一次性投入;
2.年产值5000 万 - 4 亿中型工厂:双模块组合(质检 + 工艺知识库 / 排产 + 运维),分步打通数据;
3.年产值10 亿以上龙头企业:四大模块全链路打通,搭建多 AI 智能体协同体系,申报省级 AI 标杆项目最高 800 万奖励。
1.优先选择行业预训练轻量化小模型,拒绝盲目采购通用大模型,细分工艺适配差、算力成本翻倍;
2.改造前核对项目是否在专项资金补贴目录,AI 质检、排产、工艺知识库、设备运维均为重点扶持场景,提前完成项目入库可足额申领补贴;
3.优先选用边缘轻量化部署方案,数据本地存储,规避生产核心工艺数据全部上云带来的安全风险,同时节省云端算力开支。
AI 赋能制造不必追求一步到位打造全流程黑灯工厂,四大标准化模块化 AI 方案覆盖生产质量、计划排程、工艺沉淀、设备运维全核心环节,支持单点落地、灵活组合,适配广东不同规模、不同赛道制造企业。 依托 17 亿省级数字化专项资金、算力券、模型券多重政策红利,企业可大幅压缩 AI 改造成本,通过标准化 AI 工具解决招工难、损耗高、经验流失、交付不稳等长期生产痛点。 广东省制造业协会人工智能专委会智库持续开放线上问诊通道,企业可填写问卷、年产值、核心生产痛点,专家免费提供模块化AI 落地方案建议。
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